本篇教程由作者设定使用 CC BY-NC-ND 协议。
本教程仅适用于E2ES，版本v1.37！因为魔改了散热量和发热量所以不能在其他包照抄！
很不幸，E2ES最终需要4个锎RTG，因此获得锎250是必要的过程，并且E2ES还对冷却器的热量和燃料的发热量进行了修改，因此没有任何可以参考的攻略，只能修改模拟器的数值重新进行模拟。本攻略将给出我使用的一条可用的锎250路线。同时为了最大化燃料效率，均采用氧化燃料。同时高密度和低密度对反应堆要求上下限差异很大，因此完全是两条路线。
冷却器表
使用方式省略，因为没有修改。
| 冷却器 | 散热量 |
| 水 | 20 |
| 红石 | 80 |
| 石英 | 80 |
| 金 | 120 |
| 荧石 | 120 |
| 青金石 | 100 |
| 钻石 | 120 |
| 氦 | 120 |
| 末影 | 140 |
| 凛冰 | 140 |
| 铁 | 60 |
| 绿宝石 | 140 |
| 铜 | 60 |
| 锡 | 80 |
| 镁 | 100 |
燃料表
省流：燃料持续时间减半，发电增长至6倍，发热量变为1.2倍。
| 燃料 | 发电量 | 发热量 | 持续时间（t) | 单个总发电(RF) |
| TBU | 360 | 21.6 | 72000 | 25,920,000 |
| 氧化TBU | 504 | 27 | 72000 | 36,288,000 |
| 低密度铀233 | 864 | 72 | 32000 | 27,648,000 |
| 低密度氧化铀233 | 1209.6 | 90 | 32000 | 38,707,200 |
| 高密度铀233 | 3456 | 432 | 32000 | 110,592,000 |
| 高密度氧化铀233 | 4838.4 | 540 | 32000 | 154,828,800 |
| 低密度铀235 | 720 | 60 | 36000 | 25,920,000 |
| 低密度氧化铀235 | 1008 | 75 | 36000 | 36,288,000 |
| 高密度铀235 | 2880 | 360 | 36000 | 103,680,000 |
| 高密度氧化铀235 | 4032 | 450 | 36000 | 145,152,000 |
| 低密度鎿236 | 540 | 43 | 51000 | 27,540,000 |
| 低密度氧化鎿236 | 756 | 54 | 51000 | 38,556,000 |
| 高密度鎿236 | 2160 | 259.2 | 51000 | 110,160,000 |
| 高密度氧化鎿236 | 3024 | 324 | 51000 | 154,224,000 |
| 低密度钚239 | 630 | 48 | 46000 | 28,980,000 |
| 低密度氧化钚239 | 882 | 60 | 46000 | 40,572,000 |
| 高密度钚239 | 2520 | 288 | 46000 | 115,920,000 |
| 高密度氧化钚239 | 3528 | 360 | 46000 | 162,288,000 |
| 低密度钚241 | 990 | 84 | 30000 | 29,700,000 |
| 低密度氧化钚241 | 1386 | 105 | 30000 | 41,580,000 |
| 高密度钚241 | 3960 | 504 | 30000 | 118,800,000 |
| 高密度氧化钚241 | 5544 | 630 | 30000 | 166,320,000 |
| MOX239 | 932.4 | 69 | 42000 | 39,160,800 |
| MOX241 | 1461.6 | 117 | 28000 | 40,924,800 |
| 低密度镅242 | 1152 | 112.8 | 27000 | 31,104,000 |
| 低密度氧化镅242 | 1612.8 | 141 | 27000 | 43,545,600 |
| 高密度镅242 | 4608 | 676.8 | 27000 | 124,416,000 |
| 高密度氧化镅242 | 6451.2 | 846 | 27000 | 174,182,400 |
| 低密度锔243 | 1260 | 134.4 | 26000 | 32,760,000 |
| 低密度氧化锔243 | 1764 | 168 | 26000 | 45,864,000 |
| 高密度锔243 | 5040 | 806.4 | 26000 | 131,040,000 |
| 高密度氧化锔243 | 7056 | 1008 | 26000 | 183,456,000 |
| 低密度锔245 | 972 | 81.6 | 34000 | 33,048,000 |
| 低密度氧化锔245 | 1360.8 | 102 | 34000 | 46,267,200 |
| 高密度锔245 | 3888 | 489.6 | 34000 | 132,192,000 |
| 高密度氧化锔245 | 5443.2 | 612 | 34000 | 185,068,800 |
| 低密度锔247 | 828 | 64.8 | 39000 | 32,292,000 |
| 低密度氧化锔247 | 1159.2 | 81 | 39000 | 45,208,800 |
| 高密度锔247 | 3312 | 388.8 | 39000 | 129,168,000 |
| 高密度氧化锔247 | 4636.8 | 486 | 39000 | 180,835,200 |
| 低密度锫248 | 810 | 62.4 | 43000 | 34,830,000 |
| 低密度氧化锫248 | 1134 | 78 | 43000 | 48,762,000 |
| 高密度锫248 | 3240 | 374.4 | 43000 | 139,320,000 |
| 高密度氧化锫248 | 4536 | 468 | 43000 | 195,048,000 |
| 低密度锎249 | 1296 | 139.2 | 30000 | 38,880,000 |
| 低密度氧化锎249 | 1814.4 | 174 | 30000 | 54,432,000 |
| 高密度锎249 | 5184 | 835.2 | 30000 | 155,520,000 |
| 高密度氧化锎249 | 7257.6 | 1044 | 30000 | 217,728,000 |
| 低密度锎251 | 1350 | 144 | 29000 | 39,150,000 |
| 低密度氧化锎251 | 1890 | 180 | 29000 | 54,810,000 |
| 高密度锎251 | 5400 | 864 | 29000 | 156,600,000 |
| 高密度氧化锎251 | 7560 | 1080 | 29000 | 219,240,000 |
| IC2 浓缩铀核燃料 | 682 | 56 | 12660 | 8,634,120 |
| IC2 MOX | 1198 | 88 | 98400 | 117,883,200 |
| ER 黄铀锭 | 640 | 53 | 4500 | 2,880,000 |
| ER 蓝钚锭 | 640 | 53 | 4500 | 2,880,000 |
| 铀锭 | 600 | 48 | 2400 | 1,440,000 |
低密度路线
低密度路线为：钍232→氧化铀233+铀238（铀锭）→氧化钚239+氧化钚242→氧化锔243+氧化锔246→氧化锫248+氧化锫247→氧化锎249+氧化锎252→氧化锎250→锎250
低密度路线的合成情况为：TBU燃料→氧化TBU燃料→低密度氧化铀233燃料→低密度氧化钚239燃料→低密度锔243燃料→低密度锫248燃料→低密度锎249燃料
经过ME合成单元的计算，出4个锎250，总计需要954个钍锭和1496个铀锭。所有燃料总共需要耗时约260小时，即使11倍化也要近24小时
发热量最高的是锎249，为174HU/t
3*3*3 1反应堆
单反应堆效率最高，但是最慢。
3*3*3 2反应堆
3*3*3 11反应堆
3*3的条件下尽可能加速反应速率来加快产物的获得。末影可以全部替换为凛冰，没有影响。
5*3*5 32反应堆
纯粹的堆砌为了加快进度，没什么好说的
高密度路线
高密度路线比低密度路线来的直接，但是需要的原材料是成倍的增长。
高密度路线为：铀锭→铀235+铀238→氧化钚239+氧化钚242→氧化锔245+氧化锔246→氧化锫248+氧化锫247→锎250
高密度路线的合成情况为：高密度铀235燃料→高密度氧化铀235燃料→高密度氧化钚239燃料→高密度锔245燃料→高密度锫248燃料→锎250
经过ME合成单元的计算，出4个锎250，总计需要65772个铀锭，所有燃料总共需要耗时约1066小时。主要原因是高密度的材料都需要4个稀缺材料，因而材料成倍增长。
发热量最高的是锔245，为612HU/t
3*3*3 1反应堆
3*3*3 4反应堆
3*3*3应该塞不下更多了。
5*5*5 16反应堆
自用反应堆
以下反应堆内容均基于氧化铀235燃料，因为便于获取所以是最好用的。
3*3*3 3反应堆 388%效率
4*3*4 4反应堆 500%效率
5*5*4 6反应堆 588%效率
从这里改善而来，因为散热/发热效率不一样。
5*3*5 4反应堆 600%效率
9*5*9 16反应堆 800%效率
与前一个类似的扩展思路。
